年: 2024年

午後のひと時に散歩をしようと思ったのだが、近所を歩いてもつまらないと思い、北鎌倉駅〜鎌倉駅を歩くことにした。空模様がどうなるか不安だったが、自分が歩いている間は雨が降らなかったので助かった。

次は妙本寺の桜と海堂を観に来たいが、上手くいくだろうか。

以前ここで書いた、最適化技術の進歩とレンズ設計の話だが、学会で聴講したのではなく、この記事を読んで感じたことかも知れない。少なくとも、矢部輝さん絡みの話であることだけは間違いない。

改めて読み直してみると、サッと書き切れるようなことではない、色々なことを考えた…ということだけを書いておく。

昨晩、前の勤め先の先輩後輩と飲んだ。10年以上ぶりに会う人もいて、これはこれで楽しかったのだが、少々飲み過ぎて、今日は眠くて仕方なかった。これで試験勉強が捗るわけはなく…既に3月も3分の１を終えてしまった。もう少しペースを上げなければ。

恥ずかしながら、初めてPay-easyを使って支払いをした。これまでは、公共料金は自動引き落としで、火災保険の支払いはコンビニで行っていた。しかしながら、用紙にPay-easyと書かれているのに目が行って、調べてみたら「こんなのあったのか」と。

考えてみれば、銀行のウェブサイトにログインすると、メニューの中に「ペイジー」と書かれたものがあったのだが、「これはなんだろう」と思うだけで、調べていなかった。アンテナが低いと言われても仕方がない。

そう頻繁に使うとは思えないけど、覚えておこう。

年が明けたと思ったら、もう3月であり、それは願書の入手時期でもある。提出の締め切りまではかなり余裕があるけれど、早々に写真を撮って、印紙を買って、送ってしまおう。

「生成AIで世界はこう変わる」（今井翔太、SB新書）を読んだ。ちなみに、先日書いた「著名なAI研究者」は、この本の著者である。各種の記事などで見聞きたことと重複する内容も少なからずあるが、いくつか印象に残ったことがある。

生成AIが創造的知能を実現できた理由として、説得力があるとされる説の一つが、「人間の創造的とされてきた作業の大半は、過去の経験の中から、価値ある新しい組み合わせを見つけることであり、生成AIは膨大なデータからの学習で、それを見つけることができるようになった」というものだそうだが、これはイノベーションの話そのものである。「イノベーション」「組み合わせ」「既存」で検索すれば、そんなことを書いた記事が色々出てくる。敢えてもう一つ加えるなら「シュンペーター（シュムペーター）」だろうか。著者もそれを意識して書いたのではないだろうか。

プロンプトエンジニエアリングに関するスキルの重要性は、先日レンズ設計について書いたことと本質は同じだと思う。その一方で、入出力に人間の介在が必要な業務であっても、誰が介在するかの問題はある。今の自分の仕事だって、当分は人間の介在が必要だろうが、その人間が自分ではなくなる可能性はここで書いた通りである。

生成AIの原理的なことは詳しく書かれている訳ではないので、そこは英語の勉強を兼ねてWolframのブログを読みたいところではある。日本語で解説を書いている人もいるようだが、オリジナルを読みたい反面、試験勉強があるので優先順位は高くはない。

日経XTECHの記事で、私の業務に関する資格試験のいくつかをChatGPTに解かせてみた、というものがあった。予備知識のない一般の人よりは優れているそうだが、解答時にその根拠も書かせるようにした結果を確認したところ、専門家でもすぐに妥当性が判断できないようなハルシネーションが存在しており、その厄介さを実感する結果となったそうだ。先日のシンポジウムでも、現状はハルシネーションが最大の問題であるという話だったが、その対策についても色々と提案されているそうである。これが解決すれば、今の自分の仕事は自分以外の人間が介在しても良い、ということになるだろうか。

原理的な理解は別にして、一周回って自分の頭の中は整理できたように思う。まぁ、変化の激しい分野なので、そのうち違った話が出て来て、再び色々考えたくなるかも知れないけど。

最初に「ウスター美術館展」を観たのと、神田明神から秋葉原まで移動したのが2週間前との違いである。ウスター美術館は、人が多くて萎えたのと、微妙に自分の心の琴線に触れなかったという感じ。どちらについても文句を言っても始まらないので、気を取り直して移動する。

湯島天神の梅は先週がピークだったような気がするけど、今日も梅を見ながら甘酒を飲んだので、まぁいいかという感じ。一瞬神田明神で甘酒を飲むことを考えたけど、やはり梅を見ながらだよなぁということで。

梅の花びらが絶妙なところに落ちてきた。

自分の職種と生成AIに関するシンポジウムを視聴した。著名なAI研究者も出席していて、なかなか豪華である。力が入ってるのかな。

詳細なことは省略するが、パネルディスカッションの際に年配の先生の話が暴走して、当初はグダグダ感が漂っていたのだが、最後に面白いところを突いていた。ザックリまとめると、下記のような内容である。

毎日ChatGPTで遊んでいるが、同義語／類義語を探すなど、細々としたことのアシストには大変便利に使える一方で、業務全体をアシストするには「まだ」全然使えないレベル。しかしながら、将来的には別の話で、人間だって何が確からしいかを考えて判断しているんだから、AIが確率に基づいて出力するのと同じようなものだろう。いずれ人に置き換わっても不思議ではないが、その頃には自分はもうこの世にはいないから関係ない。

AIも人の判断も確率というところでは、つまらなさそうにしていたAI研究者が「おっ？」と反応していたように見えたし、最後の捨て台詞にも思える発言には笑ってしまった。ちなみに、AI研究者の話では、ChatGPTの出現で、50〜100年先だと思われていたことが10年〜20年先、下手すると5年先のことになると考えられるようになったそうである。

そんな話を聞いていて思い出したことが二つある。一つ目は、レンズ設計は最適化技術を使っているが、誰もが知っている光学機器メーカーのレンズ設計者が、上司から「このレンズは貴方が設計したのですか？それともCode Vが設計したのですか？」と問われて答えられなかったという話。もう一つは、何かのイベント（日本光学会？）で、最適化技術が進歩すれば、レンズ１枚から出発してどんなレンズでも設計できるようになるのでは？というコメントをした人がいたことである。

これらの話から、最適化技術の進歩でレンズ設計は専門家が不要になる日が来るのかなと思ったこともあるのだが、今のところ、そのような話は耳にしたことがない。自分がその手の話に疎くなっただけかも知れないが、計算機（ソフトウェア）に対して適切なインプットができて、そのアウトプットが適切であるかを判断できる能力を持つ人間がいないと回らない業務なのだと思う。

その一方、別の理由でレンズ設計者の需要が減ったという話はあるそうだ。携帯電話のカメラの性能向上でデジタルカメラの需要が減ったからだそうで、納得できる反面ちょっと寂しい。

休みなんだけど、今後の業務の方向性について色々と考えているが、派手な打ち上げ花火みたいなのは無理ということだけは確かである。

前任者が上辺の（本人は汗をかかずにすむ）業務改善は一通りやっているので、他部署を動かすとか、時間と労力を掛ける必要があるものだけが残っている感がある。前任者はそれから逃げたのかも知れない。

「現在の問題は、ただ鉄と血によってのみ解決される」ということなのだろう。

久しぶりに砂川重信の「量子力学」を開いた。試験勉強が最優先だけど数式を追う気力は残っているので、気分転換に読んでみようと思った次第である。ちょっと曖昧な記憶だが、大学3年か4年の頃、大学生協で一番売れている量子力学の教科書だということを知り、実物を見て心惹かれて購入したように思う。

この本は、水素原子についてのSchrödinger方程式を演算子法で解いていること（一度は計算をフォローした）や、第二量子化（一度は計算をフォローした）や量子電磁気学の入門的なこと（サッと眺めただけ）まで書いてある割にはコンパクトにまとまっており、それでいて、必要な計算も丁寧に説明しているのが魅力だと思っている。

ただ…最初はコンプトン効果の説明なのだが、書かれていることを理解するのに随分と時間をかけてしまった。落ち着いて考えてみれば、金属に光を照射したら際の散乱光の波長が入射光の波長と異なるという事実と、光量子説に基づいて、運動量とエネルギーの保存を考えれば理解できるという、特に難しくない内容なんだけど。大学の講義でも学んだ訳だし、些か恥ずかしいものがある。

少しずつでもこの手のコトをやっておかないと、冗談抜きで何もしなくなってしまいそうなので、時折書くようにしておこうと思ったが、多難な船出である（苦笑）